Este pódcast está destinado exclusivamente a profesionales de la salud.
Nuestro invitado
Dr. Adrián Soto Mota, Ph. D. (@AdrianSotoMota), especialista en medicina interna, centrado en el metabolismo humano y la medicina basada en la evidencia.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) se puede definir como un sistema con el que se puede interactuar, tiene autonomía, y capacidades que asociamos con el concepto de "inteligencia". El mismo ChatGPT define la inteligencia artificial como "la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, el reconocimiento de voz e imagen, la toma de decisiones y la resolución de problemas. Esta capacidad se logra mediante algoritmos y modelos de aprendizaje automático que permiten a las máquinas aprender y mejorar continuamente a partir de los datos que reciben".
El ChatGPT, la inteligencia artificial más famosa del momento, se argumenta que realmente es una inteligencia artificial porque puede intuir e interpretar lo que uno le pregunta.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte cada vez más importante no solo de la medicina moderna, sino de muchas de las esferas que componen nuestro quehacer cotidiano. En su forma más básica, la inteligencia artificial es el uso de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para procesar y analizar grandes cantidades de datos (big data). Aunque puede ser similar al aprendizaje automático (machine learning) en el sentido que ambas técnicas tienen como base modelos matemáticos que por sí mismos aprenden y se refinan, la diferencia fundamental es que las técnicas de aprendizaje automático no tienen autonomía y no se puede interactuar con ellas de la misma forma en la que interactuamos con ChatGPT, por ejemplo.
Medicina e inteligencia artificial
En el campo de la medicina, la inteligencia artificial se está utilizando para todo, desde el diagnóstico de enfermedad, hasta investigación, pasando por la personalización del tratamiento. En términos históricos, la inteligencia artificial en medicina no es algo nuevo. De hecho, los primeros sistemas de inteligencia artificial médicos se desarrollaron en los años 60 y 70. Sin embargo, la tecnología necesaria para hacer un uso práctico de la inteligencia artificial solo ha sido desarrollada en los últimos años. Con la llegada de la computación en la nube, el procesamiento de grandes cantidades de datos se ha vuelto mucho más fácil y accesible.
En general, el uso de la inteligencia artificial en medicina sigue siendo un área de investigación y desarrollo activa. La tecnología está en constante evolución, y los profesionales de la salud están encontrando nuevos y emocionantes usos para la inteligencia artificial en su práctica diaria.
No obstante, también hay desafíos y preocupaciones importantes que deben ser abordados, como la privacidad de los datos y el sesgo. A pesar de estos desafíos, la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la medicina en los próximos años, y su desarrollo sigue siendo un tema fascinante e importante para la investigación y discusión.
La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la medicina en el futuro, y es importante considerar cómo puede cambiar el campo de la medicina en los próximos años. Los organismos reguladores están desarrollando directrices y normas para dispositivos médicos habilitados para la inteligencia artificial para asegurar que se usen de manera segura y efectiva. Como con cualquier tecnología nueva, la inteligencia artificial tendrá un impacto en los profesionales de la salud, y es importante considerar cómo cambiarán los roles y responsabilidades laborales.
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Citar este artículo: Un vistazo a la inteligencia artificial - Medscape - 28 de abr de 2023.
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