En un estudio observacional transversal se desarrolló una metodología para evaluar los mejores predictores para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer y la demencia frontotemporal en países de ingresos medianos altos y medianos bajos, como los de Latinoamérica, observando lo siguiente:[1]
Se obtuvo una alta precisión de clasificación para enfermedad de Alzheimer, demencia frontotemporal y controles sanos al combinar procedimientos estadísticos clásicos y de aprendizaje automático aplicados a datos demográficos, cognitivos y de comportamiento de entornos clínicos en países de Latinoamérica.
Se desarrolló un enfoque metodológico sólido para manejar datos altamente heterogéneos basados en las mediciones de conjuntos de datos clínicos de archivo para clasificar los subtipos de demencia y los controles sanos.
Destacó la importancia de combinar la evaluación clínica convencional con pruebas cognitivas detalladas que rastrean cognición social, funcionamiento ejecutivo, síntomas conductuales y detección cognitiva para diagnosticar enfermedad de Alzheimer y demencia frontotemporal en países latinoamericanos.
¿Por qué es importante este estudio?
Los procedimientos de diagnóstico en países de bajos recursos son un desafío debido a la falta de métodos de diagnóstico y procedimientos clínicos armonizados y al acceso limitado a biomarcadores.
Metodología
Los autores utilizaron una muestra de conveniencia que representó el total de casos de enfermedad de Alzheimer y demencia frontotemporal reclutados por los centros incluidos en este estudio y las muestras fueron obtenidas entre enero de 2015 y octubre de 2021 en los diferentes sitios del Consorcio de Socios Múltiples para Expandir la Investigación de la Demencia (ReDLat).
Los participantes fueron reclutados de once centros latinoamericanos que participan en ReDLat: Argentina (3), Colombia (3), Chile (2), México (2), y Perú (1). La muestra total (n = 1.792) incluyó 904 participantes que vivían con enfermedad de Alzheimer, 282 con demencia frontotemporal y 606 controles sanos.
Resultados principales
Se determinó que el mejor modelo para discriminar entre pacientes con enfermedad de Alzheimer y demencia frontotemporal fue Random Forest (frente a regresión logística y una máquina de vectores de soporte no lineal). Este modelo incluyó, en orden de importancia: cognición social (cognición social y evaluación emocional en su forma abreviada), síntomas neuropsiquiátricos, cribado cognitivo, edad, función ejecutiva, años de educación y sexo. Este modelo mostró un fuerte poder de discriminación (precisión = 0,932; sensibilidad = 0,75; especificidad = 0,972; ROC AUC = 0,965).
La clasificación enfermedad de Alzheimer frente a demencia frontotemporal controlada por factores demográficos implementó un algoritmo de selección de características secuenciales en toda la muestra, siendo cribado cognitivo, cognición social y síntomas neuropsiquiátricos las características con mayor capacidad predictiva. Las variables demográficas se encontraban entre las características menos poderosas de la clasificación.
Los mejores discriminadores de enfermedad de Alzheimer frente a controles sanos fueron las medidas que rastrean cognición social, síntomas neuropsiquiátricos, detección cognitiva y funcionamiento ejecutivo y en menor grado, edad, educación y sexo. Por el contrario, los mejores discriminadores de demencia frontotemporal frente a controles sanos fueron medidas de síntomas neuropsiquiátricos, cognición social, funcionamiento ejecutivo, edad, educación, evaluación cognitiva y sexo.
Los modelos Random Forest se evaluaron para analizar la variabilidad entre los países de Latinoamérica y el Caribe, demostrando puntajes de características adecuados y predictores similares en la discriminación de cada país. Se observó una variabilidad esperada a nivel de país con respecto a la potencia y el orden de las características.
Enfoque clínico
En países de Latinoamérica y contextos de limitación de recursos el uso de técnicas basadas en datos aplicados en conjuntos de datos clínicos de archivo podría mejorar los procedimientos diagnósticos; especialmente integrando las medidas cognitivas y conductuales para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer y la demencia frontotemporal.
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CRÉDITO
Imagen principal: Dreamstime
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Citar este artículo: Mejores predictores para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer y la demencia frontotemporal en países de Latinoamérica - Medscape - 16 de enero de 2023.
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