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Nuestro invitado
En esta ocasión nos acompaña el Dr. Adrián Soto-Mota, Ph. D., (@AdrianSotoMota), médico especialista en medicina interna e investigador adscrito del Instituto de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ), en la Ciudad de México.
El tema: estadística
En medicina es común el uso de categorías y puntos de corte para tomar decisiones clínicas. Un ejemplo es el gradiente suero/ascitis de albúmina, donde un resultado > 1,1 indica que la ascitis es secundaria a hipertensión portal. Existen muchos ejemplos similares, como índice de masa corporal, puntaje de Wells para tromboembolia pulmonar o categorías de enfermedad renal crónica de acuerdo con la tasa estimada de la filtración glomerular.
Estos cortes o clasificaciones son constructos artificiales creados para facilitar la toma de decisiones; sin embargo, la fisiología subyacente no cambia abruptamente de un corte a otro, sino que el cambio se da de forma paulatina en correlación con el cambio de la variable que medimos.
Una variable continua es aquella que se puede medir incluyendo sus fracciones (decimales) en un intervalo específico. En otras palabras, se puede expresar en una cantidad infinita de valores. También se pueden hacer operaciones matemáticas con ellas. Ejemplo: peso, altura, tasa de filtrado glomerular, niveles de sodio en sangre, etcétera.
Las variables ordinales son aquellas cuyos valores representan una categoría, orden o jerarquía con una clasificación intrínseca. No se puede fraccionar ni usar para operaciones matemáticas. Ejemplo: escala de dolor.
Las variables categóricas o nominales asignan características no numéricas, sino propiedades cualitativas a un objeto. No tienen una relación jerárquica entre sus valores y solo sirven para clasificar. Por ejemplo, raza y lugar de residencia. Las variables categóricas que solo tienen dos posibles valores se llaman dicotómicas y son muy comunes en medicina. Por ejemplo, sexo biológico, presencia o ausencia de enfermedad y mortalidad, entre otras.
Perla
Al categorizar una variable continua y convertirla en una variable categórica se pierde información que puede ser importante.
Perla
El análisis estadístico depende en gran medida del tipo de variable que se investiga.
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Citar este artículo: Estadística para todos - Medscape - 28 de oct de 2022.
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