Modelo de microbioma predice las espigas de glucosa mejor que carbohidratos y calorías

14 de febrero de 2019

Un algoritmo basado en el microbioma intestinal de una persona predice con más exactitud la espiga de glucemia posprandial en un individuo, que solo saber calorías o carbohidratos de una comida, muestran nuevos datos.[1]

El estudio, realizado en adultos sin diabetes, "realmente demuestra que podemos utilizar modelos para predecir respuestas glucémicas a la comida mejor que solo analizar el contenido de calorías o carbohidratos", dijo a Medscape Noticias Médicas la autora principal, Dra. Heidi Nelson, de la Mayo Clinic, en Rochester, Estados Unidos.

Esta es una investigación preliminar, advirtió. "Esto no es una afirmación sobre prevención de una enfermedad" como prediabetes o diabetes, resaltó.

Más bien, "este es un primer paso para demostrar que tal vez podemos personalizar la nutrición en quienes buscan esta opción".

Para el estudio, el equipo de la Dra. Nelson en la Mayo Clinic colaboró con los investigadores de la compañía israelí DayTwo, que comercializa un estuche de prueba basado en investigación previa en cohortes israelíes.

La nueva investigación amplía los hallazgos previos a una cohorte estadounidense e indica que este modelo "puede permitir a los individuos controlar mejor sus respuestas glucémicas a la comida que consumen", informan la primera autora, Helena Mendes-Soares, Ph. D., de la Mayo Clinic, y sus colaboradores en un artículo publicado el 8 de febrero en la versión electrónica de JAMA Network Open.

"Es muy interesante en muchos niveles", dijo la Dra. Nelson. "En primer lugar, esta es una herramienta real… que puede hacerse accesible a las personas en una aplicación; al enviar muestras fecales y utilizar esta herramienta las personas pueden predecir cuáles alimentos van a producir aumento en el valor de glucosa".

"También indica que en el futuro se podría contar con tipos similares de modelos para otras clases de pacientes", como aquellos con colesterol elevado, añadió.

"Es un estudio agradable, muy interesante", dijo a Medscape Noticias Médicas Michael P. Snyder, Ph. D., profesor y presidente de genética, de la Stanford University, en California, Estados Unidos.

Como se informó previamente, el equipo de Snyder recientemente encontró que algunas personas con cifras normales de glucemia experimentan espigas glucémicas posprandiales que están en el rango diabético.

"Todavía es algo inicial", coincidió, y "necesitamos más datos y que más personas hagan este tipo de cosas, de manera que podamos obtener modelos más precisos" para predecir las respuestas glucémicas.

"Hicieron que personas consumieran una comida estándar con un bagel y queso crema", señaló. "Necesitamos muchas personas que consuman alimentos diferentes para ver si se comparan".

Bacterias intestinales y respuesta glucémica posprandial

Evidencia creciente señala que individuos experimentan cambios significativamente diferentes en los valores de glucemia (que se puede estimar utilizando un monitor continuo de glucosa que mide la glucosa en el líquido intersticial) después de consumir las mismas comidas, escriben los autores.

En 2015, investigadores de Israel dirigidos por los profesores Eran Segal y Eran Elinav, del Instituto de Ciencia Weizmann, Rehovot, Israel, desarrollaron un algoritmo, descrito en un artículo en Cell, que utiliza datos de microbioma al igual que otros factores (por ejemplo, edad, género, estatura, perímetro de la cadera y actividad física) para predecir respuestas glucémicas posprandiales en personas que no tenían diabetes.[2]

El modelo fue desarrollado y validado en cohortes israelíes de 800 y 100 individuos, respectivamente.

Para evaluar el algoritmo en una cohorte estadounidense, el equipo de Nelson reclutó a 327 individuos que no tenían diabetes (318 individuos en Minnesota y nueve individuos en Florida) en el estudio de seis días.

La media de edad de los participantes era 45 años y 78% eran mujeres.

Dos días antes que comenzara el estudio, los participantes proporcionaron muestras fecales, que luego se enviaron al laboratorio DayTwo en Israel, donde se determinó la composición del microbioma intestinal.

Durante el estudio, los participantes utilizaron un monitor continuo de glucosa. Para calibrar el monitor, los participantes utilizaron un monitor manual de glucosa por lo menos cuatro veces al día. Utilizaron una aplicación, DayTwo Food & Activity Logger, que contiene el catálogo de alimentos MyNetDiary, para registrar su ingesta de alimento y actividad física.

Se les dieron instrucciones a los participantes para que consumieran sus alimentos habituales, excepto que para el desayuno en 4 días, se les pidió que consumieran una comida estandarizada consistente en un bagel y queso crema.

El coeficiente R para una correlación entre la espiga glucémica posprandial prevista y real fue 0,62 para el modelo que utilizó datos del microbioma (una correlación positiva perfecta sería 1,0) pero, según se determinó según el contenido de calorías del alimento, fue de solo 0,34 y de 0,40 cuando se determinó utilizando el contenido de carbohidrato.

"Cuando hablamos sobre dieta, tendemos a pensar que todo es uniforme", señaló Nelson. Este estudio demuestra "que todos responden de manera diferente según diversas variables, incluso su microbioma".

"Realmente necesitamos comprender cómo son diferentes las personas" y cómo esto afecta a la salud, concuerda Snyder.

"Creo que este es el futuro, y cada uno de estos estudios es un paso importante en esa dirección", finalizó.

El estudio fue financiado por DayTwo, Inc. La Clínica Mayo tiene inversiones en la compañía. Mendes-Soares y Nelson recibieron apoyo de DayTwo, y varios coautores son empleados de la compañía. Las declaraciones completas de conflictos de interés económico se enumeran en el artículo de la revista científica. Snyder ha declarado no tener ningún conflicto de interés económico pertinente.

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